ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ТРАДИЦИОННОГО ХОЗЯЙСТВА  В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ АРКТИЧЕСКОГО РЕГИОНА

Научная статья

УДК 332.1

doi:10.37614/2220-802X.4.2024.86.004

Скачать статью

Елена Николаевна Богданова1, Татьяна Михайловна Романенко2

1Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, Архангельск, Россия, bogdanova.en@yandex.ru

2Нарьян-Марский филиал Федерального исследовательского центра комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук — «Нарьян-Марская сельскохозяйственная опытная станция», Ненецкий автономный округ, Нарьян-Мар, Россия, nmshos@yandex.ru

Аннотация. Технологическое и цифровое равенство пока остаётся недостижимой целью для сельских территорий  и предприятий агропромышленного комплекса, осуществляющих свою деятельность в Российской Арктике,  их уровень цифровизации по-прежнему недостаточен и развивается гораздо более умеренными темпами  по сравнению с хозяйствующими субъектами в других регионах страны. На законодательном уровне роль цифровых технологий и улучшения материально-технической оснащённости традиционных хозяйств (в сфере оленеводства, рыболовства и проч.) пока недооценена. Целью настоящего исследования стал анализ перспектив развития традиционного хозяйства коренных малочисленных народов Севера в контексте цифровой трансформации экономики арктического региона. Его научная новизна связана с изучением текущего состояния использования цифровых технологий в северном оленеводстве на примере Ненецкого автономного округа, исследованием факторов, влияющих на цифровизацию производственных процессов, и с выявлением перспективных направлений внедрения новых цифровых технологий для сохранения и повышения эффективности данной хозяйственной деятельности. Результаты проведённого исследования с применением нелинейной логит-регрессии позволили определить, что наибольшая угроза доступности цифровых технологий в хозяйствах связана с такими факторами,  как цифровая грамотность, наличие высокоскоростного Интернета и уровень технической оснащённости хозяйств,  в то время как уровень логистической доступности и возрастная структура кадрового состава оказываются менее значимыми. Проведён анализ цифровых технологий, используемых в традиционных хозяйствах (Интернет вещей, спутниковая связь, цифровые платформы и проч.). Определены перспективные направления цифровизации процессов управления производственными процессами и снижения рисков осуществления хозяйственной деятельности, связанные с агрометеорологической оценкой и прогнозами состояния пастбищных ресурсов, автоматизацией и внедрением аддитивных технологий, улучшением связи и повышением качества жизни работников традиционных хозяйств.

Ключевые слова: Арктика, Ненецкий автономный округ, экономика оленеводства, коренные малочисленные народы Севера, цифровизация, технические средства, цифровые технологии, экономика арктического региона.

Благодарности: исследование выполнено при поддержке гранта РНФ № 24-28-20209 «Разработка моделей адаптации сельских территорий к цифровизации в условиях инновационного развития Западного сектора Российской Арктики (на примере Архангельской области и Ненецкого автономного округа)».

Для цитирования: Богданова Е. Н., Романенко Т. М. Перспективы развития традиционного хозяйства в контексте цифровой трансформации экономики Арктического региона // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2024. № 4. С. 53–71. doi:10.37614/2220-802X.4.2024.86.004.

Список источников

  1. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года: указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 (ред. от 21.07.2020). URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/43027 (дата обращения: 08.2024).
  2. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации: распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р. URL: http://government.ru/docs/all/112831/ (дата обращения: 08.2024).
  3. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: офиц. изд. М.: Росинформагротех, 2019. 48 с.
  4. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты : докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13–30 апр. 2021 г. / Г. И. Абдрахманова [и др.]; рук. авт. кол. П. Б. Рудник ; науч. ред. Л. М. Гохберг [и др.]; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики».  М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 239 с.
  5. Об утверждении программы государственной поддержки традиционной хозяйственной деятельности коренных малочисленных народов РФ, осуществляемой в Арктической зоне РФ: распоряжение Правительства РФ от 15.04.2021 № 978-р. URL: http://static.government.ru/media/files/ySRA2HsTpqZ9 pdf (дата обращения: 09.08.2024).
  6. Сыроватский Д. И. Пути совершенствования организации труда в оленеводстве: дис. … канд. экон. наук. Норильск, 1979. 219 с.
  7. Тюрденев А. П., Андреев В. Н. Основные направления в развитии сельского и промыслового хозяйства // Проблемы Севера. Вып. 13. Сельское и промысловое хозяйство Севера СССР. М.: Наука, 1968. С. 18.
  8. Краткий обзор деятельности Нарьян-Марской оленеводческой станции за 1941–1945 гг. Нарьян-Мар, 1946. С. 13.
  9. Мероприятия по увеличению производства продукции сельского хозяйства и промыслов в колхозах и совхозах Ненецкого национального округа. Нарьян-Мар, 1959. С. 54.
  10. Макридин В. П. Ещё раз об истреблении волков // Нарьяна-вындер. 1951. 21 апреля. № 79. С. 3.
  11. Система ведения сельского и промыслового хозяйства в Ненецком национальном округе / под ред. чл.-корр. П. А. Рочева. Павлов: ВИР, 1975. С. 243.
  12. Макридин В. П. А «Бураны» — лучше. Новая техника на службе оленеводов // Правда Севера. 17 ноября. № 270. С. 2.
  13. Истомин К. В. Когда исчезает связь: инфраструктурная неопределённость и реакция на неё у тундровиков Ямало-Ненецкого автономного округа // Вестник археологии, антропологии и этнографии. 2023. № 3 (62) 182–192.
  14. Перспективы работы спутниковой сети Иридиум в России в 2023 году // Спутниковые мобильные технологии. URL:
  15. Костомахин М. Н. Современные подходы и влияние цифровизации в оценке эффектов и эффективности управления в сельском хозяйстве // Главный зоотехник. 2023. № 10 (243). С. 57– doi:10.33920/sel-03-2310-05.
  16. Nersisyan K., Markosyan A., Mirzoyan Zh. Ways to improve the agricultural digitization process // Известия высоких технологий. 2023. № 3 (27). С. 76– doi:10.56243/18294898-2023.3-76.
  17. Hirschman A. The Strategy of Economic Development. NewHaven: YaleUniversityPress, 1958. 217 p.
  18. Кузнецова О.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 309 с.
  19. Киселева Н.Н., Бавина К.В. Анализ пространственных факторов в современных концепциях регионального развития// Социально-гуманитарные знания. 2016. № 12-1. С. 88–103.
  20. Плисецкий Е.Л., Плисецкий Е.Е. Инфраструктурный потенциал территории как фактор устойчивого регионального развития // Вопросы государственного и муниципального управления. 2020. № 3. С. 165–
  21. Шаповалова В.Н. Оценка влияния инвестиционных и инновационных факторов на уровень социально-экономического развития регионов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер.: Экономика и право. 2020. № 11. С. 86–92. doi:37882/2223- 2974.2020.11.38.
  22. Орцханова М.А., Китиева М.И., Полонкоева Ф. Я. Инвестиционная привлекательность — как один из факторов динамичного экономического развития региона (на примере СКФО) // Заметки учёного. 2020. № 10. С. 404–407.
  23. Белокур О.С., Цветкова Г.С. Технологическое предпринимательство как фактор инновационного развития провинциального региона // Экономические отношения. 2019. Т. 9, № 3. С. 2213–2228. doi:18334/eo.9.3.40918.
  24. Овчинникова А.В., Зимин С.Д. Оценка связей предпринимательских экосистем с уровнем экономического развития регионов России // J. Applied Economic Research. 2021. Vol. 20, no.Р. 362–382. doi:10.15826/vestnik.2021.20.3.015.
  25. Гриванов Р.И., Шокурова Ю.С. Человеческий капитал как фактор реализации проектов развития региональной экономики Дальнего Востока // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8, № 1 (26). С. 401–405. doi:26140/anie-2019-0801-0096.
  26. Конопацкая Е.А. Человеческий капитал как фактор инновационного развития регионов // Проблемы развития предприятий: теория и практика. 2020. № 1-2. С. 215–218.
  27. Дорохов М.В. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития региона // Учёные записки Рос. акад. предпринимательства. 2021. Т. 20, № 4. С. 85–89. doi:24182/2073-6258-2021-20-4-85-89.
  28. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М., СПб., Киев: ДиаСофт, 2005. 608 с.
  29. Мигунов Р.А. Цифровые технологии в российском сельском хозяйстве // Никоновские чтения. 2019. № 24. С. 362–363.
  30. Романенко Т.М., Богданова Е.Н. Трансформация модели развития северного оленеводства в Ненецком автономном округе // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2023. № 4. С. 104– doi:10.37614/2220-802X.4.2023.82.008.
  31. Банников С.А., Жильцов С.А., Казакова Н. В. Тенденции цифровизации и причины, обусловившие цифровой разрыв на сельских территориях // Вестник НГИЭИ. 2020. № 11 (114). С. 137–149. doi:24411/2227-9407-2020-10112.
  32. Проект Стратегии развития северного оленеводства в Российской Федерации до 2030 года. URL: https://dprea.adm-nao.ru/ (дата обращения: 09.08.2024).
  33. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2000. С. 86–
  34. Чирухин А.В. Совершенствование механизма воспроизводства земельных ресурсов в условиях цифровой экономики // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. Вып. 3. Т. 2. С. 316–327. doi:10.34130/2070-4992-2022-2-3-316.
  35. Kuoljok K. In the Tracks of the Reindeer: The Emotional Effects of Digital Information on Reindeer Herders // Ethnologia Fennica. 2020. Vol. 47, no. Р. 5–26.
  36. Kuoljok K. Without land we are lost: traditional knowledge, digital technology and power relations // AlterNative: An International J. Indigenous Peoples. 2019. Vol. 15, 4. Р. 349–358.
  37. Aporta C., Higgs E. S. Satellite culture: global positioning systems, Inuit wayfinding, and the need for a new account of technology // Current Anthropology. No. 46 (5). P. 729–753. doi:10.1086/432651.
  38. Stammler F. M. Mobile phone revolution in the tundra? Technological change among Russian reindeer nomads// Folklore: Electronic Journal of Folklore. 2009. 41. Р. 47–78.
  39. Pelto P. J., Müller-Wille L. Snowmobiles: Technological revolution in the Artic. 2nd ed. Illinois: Waveland Press, 1987. 225 p.
  40. Udén M. Women, the knowledge society and ICT access in the reindeer grazing areas // Brain Drain or Brain Gain? Environmental Science, Sociology. Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2011. P. 285– doi:10.5771/9783845271149-285.
  41. Niezen R. The Rediscovered Self: Indigenous Identity and Cultural Justice. Montreal: McGill-Queen’s University Press, 240 p.
  42. Sjödin S. WiFi Hotspots for Reindeer Herding and other Delay-Tolerant Applications. Luleå: Luleå tekniska universitet, Institutionen för system-och rymdteknik, Datavetenskap, 52 s.
  43. Cocq C. Revisiting the digital humanities through the lens of Indigenous studies — or how to question the cultural blindness of our technologies and practices // J. Association for Information Science and Technology. 2021. Vol. 73, 2. Р. 333–344.
  44. Roturier S., Beau R. Digital technologies and ILK in the Arctic: In search of epistemological pluralism // Environmental Science & Policy. Vol. 133. Р. 164–171.
  45. Доррер Г.А., Яровой С.В. Моделирование процесса дигрессии растительности под влиянием антропогенного воздействия // Информатизация и связь. 2022. № 3. С. 107–
  46. Уткин В.В. Использование оленьих пастбищ в Ненецком национальном округе // Повышение продуктивности северного оленеводства: сб. науч. тр. М.: Колос, 1976. С. 136–
  47. Лавриненко И.А., Лавриненко О.В. Технология геоботанического картирования растительного покрова оленьих пастбищ Европейского Севера с использованием многозональной съёмки. Нарьян-Мар, 2009. 18 с.
  48. Лавриненко И.А., Лавриненко О.В. Влияние климатических изменений на растительный покров островов Баренцева моря // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 2013. № 6. С. 4–
  49. Хлыновская Н.И. Метод прогнозирования массовых вспышек некробактериоза и оценки территории заболевания животных // Труды Магаданского НИИСХ Северо-Востока. Магадан: Кн. изд-во, 1976. Вып. 6. С. 49–
  50. Challenges and opportunities using hunters to monitor chronic wasting disease among wild reindeer in the digital era / A. Mysterud [et al.]// Ecological Solutions and Evidence. 2023. 4,no. 1. P. e12203.
  51. Ojani C. Reindeer, rockets and space infrastructures: Enacting oligoptic-satellitarian environments in Northern Sweden // Environment and Planning E: Nature and Space. 2024. P. 25148486241262621.
  52. Information and space technologies in the development of hunting and domestic reindeer husbandry / A. L. Salman [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2020. 734, no. 1. P. 012011.
  53. Интеллектуализация процесса моделирования и динамики фитомассы растительных сообществ тундры на основе спутниковых снимков / В.В. Михайлов [и др.] // Восемнадцатая Национальная конференция  по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020: тр. конф. / под ред. В. В. Борисова, О. П. Кузнецова. М., 2020. С. 239–
  54. Conflict resolution by participatory management: Remote sensing and GIS as tools for communicating land-use needs for reindeer herding in Northern Sweden / P. Sandström [et al.] // AMBIO: J. Human Environment. 2003. 32, no. 8. P. 557–567. doi:10.1579/0044-7447-32.8.557.
  55. Participatory GIS to mitigate conflicts between reindeer husbandry and forestry in Vilhelmina model forest, Sweden /Sandström [et al.] // The Forestry Chronicle. 2012. No. 88. P. 254–260. doi:10.5558/tfc2012-051.
  56. Kivinen S., Kumpula T. Detecting land cover disturbances in the Lappi reindeer herding district using multi-source remote sensing and GIS data // International J. Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. 27. P. 13–19.
  57. Johansen B., Karlsen S. R. Monitoring vegetation changes on Finnmarksvidda, northern Norway, using Landsat MSS and Landsat TM/ETM satellite images // Phytocoenologia. 2005. 35 (4). P. 969–984. doi:10.1127/0340-269X/2005/0035-0969.
  58. Rees W. G., Williams M., Vitebsky P. Mapping land cover change in a reindeer herding area of the Russian Arctic using Landsat TM and ETM+ imagery and indigenous knowledge // Remote Sensing of Environment. 2003. 85, no. 4. P. 441–452.
  59. Kumpula T. Very high resolution remote sensing data in reindeer pasture inventory in northern Fennoscandia // Reindeer management in Northernmost Europe: Linking practical and scientific knowledge in social-ecological systems. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. P. 167–
  60. Synthetic Aperture Radar Monitoring of Snow in a Reindeer-Grazing Landscape / I. Carlsson [et al.] // Remote Sensing. Vol. 16, no. 13. P. 2329.
  61. Елсаков В. В., Щанов В. М. Современные изменения растительного покрова пастбищ северного оленя Тиманской тундры о результатах анализа данных спутниковой съёмки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16, № 2. С. 128–142.
  62. Лавриненко И. А. Современные подходы к подготовке карт растительности Арктики // Геоботаническое картографирование. 2023. С. 14–27.
  63. Цифровые экосистемы малого агробизнеса в условиях санкций / Л.В. Попова [и др.] // Региональная экономика. Юг России. 2022. Т. 10, № 3. С. 144–156. doi:https://doi.org/15688/re.volsu.2022.3.14.
  64. Богданова Е.Н., Иванова М.В., Симашко Т. В. Анализ рынка продукции северного оленеводства России  на основе анализа массивов больших данных // Север и рынок: формирование экономического порядка. Т. 26, № 2 (80). С. 55–73. doi:10.37614/2220-802X.2.2023.80.004.
  65. Reindeer movement patterns in alpine summer ranges / A. Skarin [et al.] // Polar Biology. 2010. 33. P. 1263–1275.
  66. Sandström P., Wedin M. Realtids GPS på ren i Vilhelmina Norra sameby [Real-time GPS on reindeer in Vilhelmina Norra Sami community] Umeå: Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet, 2010. 43 p.
  67. Andersson E., Keskitalo E. C. H. Technology use in Swedish reindeer husbandry through a social lens // Polar Geography. 2016. 40 (1). P. 19–34. doi:10.1080/1088937X.2016.1261195.
  68. Andersson J. Home range and movement of reindeer (Rangifer t. tarandus) in three Sámi reindeer herding districts in Norway-Influence of winter feeding and weather. Uppsala: SLU, Applied Animal Science and Welfare, 53 p.
  69. Colpaert A., Nykänen J. GPS-collar tracking and GEO-spatial modelling to analyze the effects of hydro-power development on reindeer herding in Northen Finland // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2016. №. 3. С. 90–
  70. Use of GPS Tracking Collars and Accelerometers for Rangeland Livestock Production Research / W. Bailey [et al.] // Translational Animal Science. 2018. Vol. 2, 1. P. 81–88. doi:10.1093/tas/txx006.
  71. Valinger E., Berg S., Lind T. Reindeer Husbandry in a Mountain Sami Village in Boreal Sweden: the Social and Economic Effect of Introducing GPS Collars and Adaptive Forest Management // Agroforest Syst. 2018. Vol. 92. 933–943. doi:10.1007/s10457-018-0249-z.
  72. NomaTrack and the LoRa-DTN protocol: DTN in innovation for reindeer husbandry / M. Udén [et al.]. Luleå: Luleå University of Technology, 2021. P. 6.
  73. Гончаров В.В. К вопросу чипирования в оленеводстве Красноярского края // Биологические ресурсы Крайнего Севера: современное состояние и рациональное использование: сб. науч. тр. / ГНУ Науч.-иссл. ин-т сельского хозяйства Крайнего Севера. СПб., 2014. С. 62–
  74. Matching mother and calf reindeer using wireless sensor networks / M. Y. Mustafa [et al.] // 2013 5th International Conference on Computer Science and Information Technology. IEEE. 2013. P. 99–
  75. Середкин И. В. Применение радиометрии и спутникового слежения для изучения территории дикими животными на Дальнем Востоке России //ареалы, миграции и другие перемещения диких животных: материалы междунар. науч.-практ. конф. Владивосток, 2014. С. 292–299.
  76. Салман А. Л., Рожнов В. В. Использование спутниковой системы Argosдля наблюдения за животными на территории России// Земля из космоса: наиболее эффективные решения. № 7. С. 42–47.
  77. Khaimina l.E., Zelenina l.I. Reindeer Tracking Technologies in the Russian Federation // Social and economic development. 2021. 41. doi:10.37482/issn2221-2698.2021.45.48.
  78. Obydenkova S., Anzalone N. , Pearce J. M. Prospects of applying 3-D printing to economics of remote communities: Reindeer herder case // J. Enterprising Communities: People and Places in the Global Economy. 2018. Vol. 12. no. 4. P. 488–509.