ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКУ АРКТИКИ:  ПЕРСПЕКТИВЫ РОССИЙСКО-КИТАЙСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА

Научная статья

УДК 004.8:330.35(470 + 510)

doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.010

Скачать статью 

Инга Викторовна Скворцова1, Анна Борисовна Тесля2, Андрей Георгиевич Сомов3, Ся Чжан4

1, 2, 3Высшая школа производственного менеджмента, Институт промышленного менеджмента, экономики  и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

4Университет в Датуне, Шаньси, Китай

1ingaskvor@spbstu.ru, ORCID 0000-0003-2350-6621

2anntes@list.ru, ORCID 0000-0001-8395-6515

3somovspb@yandex.ru, ORCID 0009-0004-2592-9198

4chzhanxia@outlook.com, ORCID 0000-0001-5309-7246

 

Аннотация. Статья посвящена анализу возможностей интеграции искусственного интеллекта в экономику Арктической зоны России на основе российско-китайского сотрудничества. Актуальность исследования обусловлена возрастающей конкуренцией  за ресурсы и логистические пути Арктики, где искусственный интеллект способен стать ключевым катализатором повышения эффективности, экологической устойчивости и безопасности хозяйственной деятельности. Цель работы — выявить приоритетные направления и оценить потенциал интеграции искусственного интеллекта в экономику Арктики в рамках российско-китайского партнерства. В качестве методов использованы систематический анализ отечественных и зарубежных источников, сравнительно-статистический анализ макроэкономических показателей России и Китая, а также сценарно-прогнозная модель до 2030 г. Новизна исследования заключается в разработке комплексной «дорожной карты» проекта  для Арктики, учитывающей технологические, инфраструктурные, экологические и инвестиционные факторы двух стран  и содержащей матрицу рисков с предложениями по их нивелированию. Полученные результаты включают: таксономию семи ключевых сфер применения искусственного интеллекта (ледовый мониторинг, цифровая логистика Северного морского пути, интеллектуальная добыча, Big Data-инфраструктура, инвестиционный анализ, цифровые двойники городов); количественную оценку ожидаемых эффектов (экономия логистических издержек ≈2 млрд $ в год, рост выручки нефтегазовых проектов  на ≈18–20 млрд $ в год, сокращение аварийности на Северном морском пути на 30 % и др.); тепловую карту перспектив, отражающую узкие места и точки роста двусторонних инициатив. Основные выводы подтверждают, что комплексная интеграция искусственного интеллекта способна обеспечить совокупный экономический эффект в 45–60 млрд $ к 2030 г.  (≈15–20 % валового внутреннего продукта арктических регионов России и северо-восточных провинций Китая), одновременно усилив экологическую и социальную устойчивость региона. Перспективы будущих исследований связаны с разработкой унифицированных протоколов обмена данными, созданием совместных испытательных полигонов искусственного интеллекта, углублением исследований социальных эффектов для коренных народов и формированием многоуровневой системы кибербезопасности критической арктической инфраструктуры.

Ключевые слова: Арктика, искусственный интеллект, российско-китайское сотрудничество, Северный морской путь, энергоресурсы, экологический мониторинг

Для цитирования: Интеграция искусственного интеллекта в экономику Арктики: перспективы российско-китайского сотрудничества / И. В. Скворцова [и др.] // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 152–168.  doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.010.

Список источников

  1. Filippova L., Petrovskiy V. Common Interests and Practical Cooperation of Russia and China in the Arctic During the Period of ‘Total Sanctions’ // China-Russia Relations in the Arctic: Friends in the Cold? Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. С. 35–56. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63087-3_3.
  2. Volpe M. China’s Domestic Discourse on Status-Building in the Arctic // Decoding the Chessboard of Asian Geopolitics. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025. С. 191–207. https://doi.org/10.1007/978-981-96-3073-8_10.
  3. Лукин А. Л., Юнхуэй Л., Кейдун И. Б. Россия и Китай в Арктике: состояние и перспективы двустороннего сотрудничества // Известия Восточного института. № 1 (53). С. 123–131. https://doi.org/10.24866/2542-1611/2022-1/123-131.
  4. Ivanova M. V., Belevskikh T. V. Economy of the “New Arctic”: Current Trends // Proceedings of ARCTD 2021. Cham: Springer, 2022. С. 175–181. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99626-0_19.
  5. Larsen J. N., Petrov A. N. The Economy of the Arctic // The Palgrave Handbook of Arctic Policy and Politics. Cham: Springer, 2019. С. 79–95. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20557-7_6.
  6. Каранатова Л. Г., Кулев А. Ю. Социально-экономическое развитие Арктики: современные вызовы и приоритеты // Управленческое консультирование. № 2 (158). С. 49–62. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-2-49-62.
  7. Лаженцев В. Н. Арктика и Север в контексте пространственного развития России // Экономика региона. Т. 17, № 3. С. 737–754. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-2.
  8. Новиков А. В. Экономика прибрежных территорий Арктики: анализ состояния и тенденции развития // Арктика: экология и экономика. Т. 12, № 2 (46). С. 200–210. https://doi.org/10.25283/2223-4594-2022-2-200-210.
  9. Ло Сюань. Стратегические интересы РФ и КНР в Арктике // Общество: политика, экономика, право. № 10 (111). С. 36–43. https://doi.org/10.24158/pep.2022.10.5.
  10. Кейдун И. Б., Ушакова А. В., Поздняков И. С. История формирования арктической политики Китая в контексте современных российско-китайских отношений // Клио. № 6. С. 82–89. https://doi.org/10.51676/2070-9773_2021_06_82.
  11. Сазонов С. Л., Вавилов О. К., Лозинский А. Н. Взгляды китайских экспертов на арктический транзит // Цивилизационные аспекты развития Арктических регионов России. С. 271–285. EDN YPGMKD.
  12. Шаклеина Т. А., Водопьянов К. Г., Яковенко И. Д. Феномен «управляемой глобальной конкуренции» и интересы России: новая конкуренция в Арктике // Право и управление. XXI век. Т. 18, № 1 (62). С. 17–29. https://doi.org/10.24833/2073-8420-2022-1-62-17-29.
  13. Ren Y., Li X., Wang Y. SICNetseason V1.0: a transformer-based deep learning model for seasonal Arctic sea ice prediction by incorporating sea ice thickness data // Geoscientific Model Development. 2025. Vol. 18. P. 2665– https://doi.org/10.5194/gmd-18-2665-2025.
  14. Shi L., Liu S., Shi Y., Ao X., Zou B., Wang Q. Sea Ice Concentration Products over Polar Regions with Chinese FY3C Microwave Data: Summer Evaluation and Applications // Remote Sensing. 2021. Vol. 13, No. 11. Article 2174. https://doi.org/10.3390/rs13112174.
  15. Guo P., Wang J., Chen H. China-Russia cooperation in arctic governance and sustainable shipping: The Polar Silk Road // Marine Policy. Vol. 165. Article 106235. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2025.106235.
  16. Li X., Zhang Y., Wang Z. The Polar Silk Road: balancing development and environmental sustainability in the China–Russia Arctic cooperation // Marine Development. Vol. 1. P. 1–15. https://doi.org/10.1007/s44312-025-00056-3.
  17. Frazier K. Arctic Climate Data Science: The Role of AI in Supporting Operational Decision Making. Ted Stevens Center for Arctic Security Studies, 2023. URL: https://tedstevensarcticcenter.org/wp-content/uploads/2024/01/ 18_TSC_SR_Arctic_Climate_Data_Science_FINAL.pdf.
  18. Hoffman L., Mazloff M. R., Gille S. T., et al. Evaluating the Trustworthiness of Explainable Artificial Intelligence (XAI) Methods Applied to Regression Predictions of Arctic Sea Ice Motion // Artificial Intelligence for the Earth Systems. 4 (1). e240027. https://doi.org/10.1175/AIES-D-24-0027.1.
  19. Смирнова А., Мошурова Е., Калязина С. Indicators of Big-Data-Economy Infrastructure Development in the Arctic Zone // Digital Systems and Information Technologies in the Energy Sector. Cham: Springer, 2025. С. 169–186. https://doi.org/10.1007/978-3-031-80710-7_13.
  20. Uslular G., Oktar Ö., Selbesoğlu M. O., Özsoy B. Advancements in Remote Sensing of the Cryosphere in Polar Regions: Contributions of Artificial Intelligence Techniques over the Last Decade // Artificial Intelligence. CRC Press, 2024. P. 1–14.
  21. Paardenkooper K. The Role of Data-Driven Logistics in Arctic Shipping // Arctic Maritime Logistics. Cham: Springer, 2022. С. 173–191. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92291-7_10.
  22. Teslya A., Gutman S. Forming and Developing a Green Transport Corridor in the Arctic // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 434 (1). 012010.
  23. Xinli Qi, Zhenfu Li, Changping Zhao, et al. Environmental Impacts of Arctic Shipping Activities: A Review // Ocean & Coastal Management. 247. 106936. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2023.106936.
  24. Воронина Е. П. Современные подходы к обеспечению комплексного развития Северного морского пути: маркетинг-анализ транспортно-логистического потенциала // Север и рынок: формирование экономического порядка. № 4. С. 58–71.
  25. Леонов С. Н., Заостровских Е. А. Развитие Северного морского пути и рост активности КНР в Арктике как предпосылки усиления транспортного каркаса Дальнего Востока // Регионалистика. Т. 8, № 2. С. 54–70. https://doi.org/10.14530/reg.2021.2.54.
  26. Пилясов А. Н., Цукерман В. А. Технологические уклады, инновации и хозяйственное освоение российской Арктики // Север и рынок: формирование экономического порядка. Т. 25, № 4. С. 7–22.
  27. Garbis Z., McCarthy E., Orttung R. W., et al. Governing the Green Economy in the Arctic // Climatic Change. 176 (4). 33. https://doi.org/10.1007/s10584-023-03506-3.
  28. Соловьева В. А., Вовенда А. В. «Ледовый шелковый путь» в контексте арктической стратегии КНР // Евразийский союз: вопросы международных отношений. 12 (3). 225–231. https://doi.org/10.35775/PSI.2023.49.3.010.
  29. Кобылинская Г. В., Федосеев С. В., и др. Финансово-инвестиционный потенциал регионов Крайнего Севера и Арктики Российской Федерации: методология оценки и управление. Апатиты: ФИЦ КНЦ РАН, 2024. 193 с.
  30. Самарина В. П. Региональная экономика: Северо-Арктические территории России. Апатиты: Университетская книга, 2022. 141 с. https://doi.org/10.47581/2021/03.Samarina.002.
  31. Petrovskiy V. E., Filippova L. V. Россия и Китай в Арктике. М.: Изд-во «Весь Мир», 2022. 168 с.
  32. Gres R. A. Arctic Specifics: Content Analysis of the Strategies of Regions and Municipalities of the Russian Arctic // Regional Research of Russia. Т. 14, № 4. С. 562–574. https://doi.org/10.1134/S2079970524600513.
  33. Larsen J. N., Huskey L. The Arctic Economy in a Global Context // The New Arctic. Cham: Springer. 2015. P. 159–174. https://doi.org/10.1007/978-3-319-17602-4_12.
  34. Lin P., Allhoff F. Arctic 2.0: How Artificial Intelligence Can Help Develop a Frontier // Ethics & International Affairs. Vol. 33, № 2. P. 193–205. https://doi.org/10.1017/S0892679419000108.
  35. Акимов Р. Х. Арктика с китайской спецификой // Арктика и Север. № 50. С. 89–108. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2023.50.89.
  36. Вопиловский С. С. Зарубежные экономические партнёры России в Арктической зоне // Арктика и Север. № 46. С. 33–50. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2022.46.33.
  37. Тяньмин Г., Ерохин В. Л. Экономические меры реализации научно-технического сотрудничества России и Китая в Арктике // Теория и практика общественного развития. № 1 (155). С. 59–64. https://doi.org/10.24158/tipor.2021.1.10.
  38. Лабюк А. И. Российский Дальний Восток в арктической политике Китая // Россия и АТР. № 2 (116). С. 129–147. https://doi.org/10.24412/1026-8804-2022-2-129-147.
  39. Лэй Ш. П. Позиционирование Китая в Арктике: эволюция концепций и механизмы продвижения // Азиатско-тихоокеанский регион: экономика, политика, право. Т. 24, № 4. С. 99–110. https://doi.org/10.24866/1813-3274/2021-4/99-110.
  40. Питухина М. А., Белых А. Д. Арктические исследования в Китае: анализ на основе научных публикаций // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. Т. 19, № 3. С. 505–518. https://doi.org/10.21638/spbu23.2023.310.
  41. Питухина М. А., Белых А. Д. Использование технологий искусственного интеллекта в российской Арктике на примере Мурманской области // Арктика и Север. № 52. С. 167–179. https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2023.52.167.
  42. Сунь Ю., Зубенко В. А. Анализ российско-китайского арктического сотрудничества: основные положения, преимущества, политика и возможности // Проблемы теории и практики управления. № 10. С. 38–56. https://doi.org/10.46486/0234-4505-2021-10-38-56.