КОМПОЗИТНЫЙ ИНДЕКС РАЗВИТИЯ ЗЕЛЕНОЙ ЭКОНОМИКИ  В АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ:  СТАТИСТИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА

Научная статья

УДК 338.24

doi:10.37614/2220-802X.1.2026.91.014

Скачать статью 

Сергей Константинович Антипов1, Игорь Васильевич Ильин2, Елена Андреевна Мильская3,  Александра Дирковна Борреманс4, Алексей Васильевич Белошицкий5

1–4Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

5Уфимский государственный нефтегазовый университет, Уфа, Россия

1antipov_sk@spbstu.ru, ORCID 0000-0001-7593-9483

2igor.ilin@spbstu.ru, ORCID 0000-0003-2981-0624

3milskaya@spbstu.ru, ORCID 0000-0002-0690-4970

4borremans_ad@spbstu.ru, ORCID 0000-0002-2659-5773

5bel@bngf.ru, ORCID 0000-0001-6586-3884

 

Аннотация. Арктическая зона Российской Федерации (АЗРФ) характеризуется уникальным сочетанием экстремальных климатических параметров, уязвимости экосистем и интенсификации хозяйственной деятельности, что детерминирует необходимость перехода к модели устойчивого развития. Уникальные вызовы, такие как: ускоряющееся потепление, высокая зависимость от дизельного топлива, изоляция населенных пунктов и хрупкость экосистем — требуют перехода  к устойчивой, адаптированной к экстремальным условиям модели развития. Однако в научной и управленческой практике отсутствует системный инструмент для оценки уровня развития зеленой экономики, учитывающий специфику региона. Целью исследования является разработка и верификация оригинальной композитной модели для количественной оценки развития зеленой экономики на арктических территориях РФ. Научная новизна работы заключается в создании первой целостной, арктически-специфичной системы индикаторов, основанной на пяти ключевых измерениях — энергетической независимости, циркулярности, низкоуглеродном транспорте, устойчивом природопользовании  и социальной устойчивости с участием коренных народов — и в обосновании весов на основе теоретической иерархии потребностей в экстремальной среде, а не экспертных оценок. Модель применена к шести арктическим регионам  за период 2018–2023 гг. и подтверждена высокой внутренней согласованностью. Результаты показывают устойчивый и дифференцированный рост уровня «зеленого» развития: лидеры демонстрируют значительный прогресс благодаря целенаправленным инвестициям в энергетику и логистику, тогда как отстающие регионы сохраняют структурные ограничения. Прогноз до 2035 г. указывает на сближение уровней развития, однако сохраняется необходимость целевой поддержки наиболее уязвимых территорий. Предложенная модель представляет собой инструмент для мониторинга, сравнения и прогнозирования, способный трансформировать декларативные цели государственной политики в измеримые и управляемые показатели устойчивого развития Арктики.

Ключевые слова: зеленая экономика, Арктическая зона Российской Федерации, композитный индекс, устойчивое развитие, возобновляемая энергетика, циркулярная экономика, статистико-математическое моделирование

Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-78-10190, https://rscf.ru/project/23-78-10190/.

Для цитирования: Композитный индекс развития зеленой экономики в Арктической зоне Российской Федерации: статистико-математическая модель и эмпирическая оценка / С. К. Антипов [и др.] // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2026. № 1. С. 195-205. doi:10.37614/2220-802X.1.2026.91.014.

Список источников

  1. Облогов Г. Е., Васильев А. А., Малкова Г. В., Белова Н. Г. Темпы изменений температуры воздуха и мерзлоты западного сектора российской Арктики // Рельеф и четвертичные образования Арктики, Субарктики и Северо-Запада России. 2025. № 12. С. 365–371.
  2. Сорокин В. И., Цыбиков Н. А. Обеспечение комплексной безопасности поселений (городов) северных регионов в условиях влияния глобальных изменений климата — стратегическое направление полномасштабного возвращения России в Арктику // Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций в Арктическом регионе. Безопасный город в Арктике. 2016. С. 170–
  3. Ilin I. et al. Architecture of the maritime logistics ecosystem of the Northern Sea Route: Vision and gap // Arctic Maritime Logistics: The Potentials and Challenges of the Northern Sea Route. Cham: Springer International Publishing, 2022. С. 63—80.
  4. Диденко Н. И., Скрипнюк Д. Ф. Моделирование устойчивого социально-экономического развития регионов арктического пространства РФ с использованием системы эконометрических уравнений // Стратегические приоритеты развития российской Арктики. 2014. С. 63–77.
  5. Кытахов Р. Ю. Обоснование возможности эксплуатации ветро-солнечных электростанций на территории Якутии // Актуальные научные исследования. 2022. С. 65–67.
  6. Терентьев Н. Е. К анализу эколого-климатических факторов качества жизни населения российской Арктики // Российский экономический журнал. 2019. № 2. С. 32–44.
  7. Харитонова Г. Н. Новый этап реализации национального проекта «Экология» в Арктической зоне Российской Федерации // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2020. № 4. С. 116–126.
  8. Атлыгина В. А. Особенности социально-экономического развития Арктической Зоны Российской Федерации // Культура. Наука. Производство. 2018. № 2. С. 54–63.
  9. Антипов С. К. Основы моделирования устойчивого развития в эпоху Industry0. // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (Экопром-2021), Сборник трудов IV Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции и XIX сетевой конференции с международным участием. Санкт-Петербург, 2021. С. 69–73.
  10. Sergeev V., Ilin I., Fadeev A. Transport and Logistics Infrastructure of the Arctic Zone of Russia // Transportation Research Procedia. 2021. Vol. 54. P. 936–944.
  11. Fadeev A. et al. Requirements for transport support of offshore production in the Arctic zone // Transportation Research Procedia. 2021. Vol. 54. P. 883–889.
  12. Филькин М. Е. Анализ возможностей интеграции ветровых электростанций в локальные энергосети Ямало-Ненецкого автономного округа // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2024. № 4. С. 8026.
  13. Лёвина А. И. и др. Цифровая и логистическая инфраструктуры Арктической зоны: современное состояние исследований и пути развития // Арктика и Север. 2024. № 56. С. 128–
  14. Ilin I.,Borremans A., Bakhaev S. The IoT and Big Data in the Logistics Development. Crude Oil Transportation in the Arctic Zone Case Study // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. Springer, 2020. P. 148–154.
  15. Holroyd C., Coates K. The Palgrave Handbook of Arctic policy and politics. Cham: Palgrave Macmillan, 2020. P. 9–
  16. Ильин И. В. и др. Мета-модель архитектуры предприятия в цифровую эпоху // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 3. С. 36–
  17. Григорьев М. Н., Никитина Е. Н. Изменяющаяся Арктика: стратегии устойчивого недропользования и председательство России в Арктическом совете // Недропользование XXI век. 2022. № 1. С. 93.
  18. Shiklomanov N. I. et al. Climate change and stability of urban infrastructure in Russian permafrost regions: prognostic assessment based on GCM climate projections // Geographical review. 2017. Vol. 107, no. 1. P. 125–142.
  19. Шульга Р. Н., Петров А. Ю., Путилова И. В. Арктика: экология и водородная электроэнергетика // Международный научный журнал «Альтернативная электроэнергетика и экология» (ISJAEE). 2019. № 04-06. С. 65–
  20. Петренко Д. С. Прогнозирование траекторий инновационного развития регионов России с применением пространственного моделирования и интеллектуального анализа больших данных // Экономика: вчера, сегодня, завтра. Т. 14, № 9A. С. 54–65.