ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОРЯДКОВЫХ ВЕЛИЧИН В РАСЧЕТАХ  ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОЦЕНОК ДЛЯ ОБЪЕКТОВ АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ РОССИИ

Научная статья

УДК 502.2

doi:10.37614/2220-802X.2.2026.92.011

Скачать статью 

Анатолий Александрович Шавыкин1, Андрей Николаевич Карнатов2

1, 2Мурманский морской биологический институт Российской академии наук, Мурманск, Россия

1anatoli.shavykin@mail.ru, ORCID 0000-0003-0538-8115

2karnatov@mmbi.info, ORCID 0000-0003-1853-3270

Аннотация. При экологических и экономических исследованиях часто из-за недостатка исходных данных используются величины, оцениваемые на порядковых шкалах. Однако, как следует из теории измерений, арифметические действия с порядковыми величинами недопустимы, и использование их в расчетах может приводить к некорректным выводам. Цель работы — изложить основные требования к учету типа шкалы измерения при использовании в расчетах величин на различных шкалах; показать на примерах недопустимость использования порядковых величин в арифметических расчетах; обосновать некорректность ряда эколого-экономических оценок для Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ), когда в расчетах использовались порядковые величины; обратить внимание специалистов  на необходимость учитывать в расчетах тип используемой шкалы. Для обоснования получаемых выводов нами  в расчетах использовалось монотонно возрастающее преобразование исходных данных, допустимое на порядковых шкалах. Показано, что во многих работах по эколого-экономическим оценкам используются арифметические  расчеты с порядковыми величинами, что приводит к необоснованным выводам и некорректным результатам.  При расчетах следует исходить из того, что не существует алгебраических операций между порядковыми величинами.

Ключевые слова: теория измерений, порядковая величина, шкала отношений, допустимые преобразования, арифметические действия

Благодарности: работа выполнена по государственному заданию по теме «Структурно-динамические трансформации пелагических экосистем морских арктических бассейнов в условиях техногенных и естественных изменений среды», № госрегистрации 124013000709-9, № в ГЗ FMEE-2024-0016.

Для цитирования: Шавыкин А. А., Карнатов А. Н. Использование порядковых величин в расчетах эколого-экономических оценок для объектов Арктической зоны России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2026. № 2.  С. 153–166. doi:10.37614/2220-802X.2.2026.92.011.

Список источников

  1. Кольский залив и нефть: биота, карты уязвимости, загрязнение / под ред. А. А. Шавыкина. СПб.: Реноме; 2018. 520 с. http://doi.org/10.25990/renomespb.w0pj-zq52.
  2. Мирзабекова Ж. Б., Губайдуллин М. Г. Анализ геоэкологических факторов, влияющих на выбор варианта вывоза нефти из Долгинского месторождения // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2024. № 6 (321). С. 70–77.
  3. Никитин Б. В. Оценка потенциала жизнестойкости городов российской Арктики: фактор экономической специализации // Арктика: экология и экономика. 2023. № 13 (1). С. 106–118. http://doi.org/10.25283/2223-4594-2023-1-106-118.
  4. Решетняк О. С., Коваленко А. А. Комплексное эколого-гидрохимическое районирование материковой части Арктической зоны России в контексте устойчивого развития региона // Арктика: экология и экономика. 2023. № 13 (2). С. 234–247. http://doi.org/10.25283/2223-4594-2023-2-234-247.
  5. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование. В 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. 486 с. URL: http://ebooks.bmstu.ru/catalog/153/bookhtml (дата обращения: 06.10.2020).
  6. JCGM 200:2008. Международный словарь по метрологии: основные и общие понятия и соответствующие термины. СПб.: НПО «Профессионал», 2010. 82 с. URL: http://ipg.geospace.ru/metrology/docs/JCGM_200_2008-trans.pdf (дата обращения: 19.08.2025).
  7. РМГ 83-2007. Государственная система обеспечения единства измерений. Шкалы измерений. Термины и определения. Рекомендации по межгосударственной стандартизации. М.: Стандартинформ, 2008. 24 с. URL: https://protect.gost.ru/ v.aspx?control=8&baseC=101&page=1&month=-1&year=-1&search=&RegNum=53&DocOnPageCount=500&id=196359 (дата обращения: 19.08.2025).
  8. Stevens S. S. On the Theory of Scales of Measurement // Science. 1946. No. 103. P. 677–680. https://doi.org/10.1126/science.103.2684.677.
  9. Stevens S. S. Mathematics, measurement, and psychophysics / Ed. S. S. Stevens // Handbook of experimental psychology. New York: Wiley, 1951. Р. 1–49.
  10. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения: Сборник / пер. с англ. Е. Ю. Артемьевой. М.: Изд. Мир, 1967. С. 9–110.
  11. Пфанцагль И. Теория измерений / пер. с англ. В. Б. Кузьмина. М.: Изд-во «Мир», 1976. 248 с.
  12. Веллеман П. Ф., Уилкинсон Л. Типология номинальных, ординальных, интервальных и относительных шкал вводят в заблуждение // Социология. 4М. 2011. № 33. С. 166–193.
  13. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
  14. Shavykin A., Karnatov A. The Issue of Using Ordinal Quantities to Estimate the Vulnerability of Seabirds to Oil Spills // Journal of Marine Science and Engineering. 2020. Vol. 8, no. 12. P. 1026. https://doi.org/10.3390/jmse8121026.
  15. Shavykin A., Karnatov A. The Issue of Using Ordinal Quantities to Estimate the Vulnerability of Seabirds to Wind Farms // Journal of Marine Science and Engineering. 2022. Vol. 10, no. 11. P. 1584. https://doi.org/10.3390/jmse10111584.
  16. Шавыкин А. А., Ильин Г. В. Оценка интегральной уязвимости Баренцева моря от нефтяного загрязнения. Мурманск: ММБИ КНЦ РАН, 2010. 110 с.
  17. Garthe S., Hüppop O. Scaling possible adverse effects of marine wind farms on seabirds: Developing and applying a vulnerability index // J. Appl. Ecol. 2004. Vol. 41. P. 724–734. https://doi.org/10.1111/j.0021-8901.2004.00918.x.
  18. Furness R. W., Wade H. M., Masden E. A. Assessing vulnerability of marine bird populations to offshore wind farms // Environ. Manag. 2013. Vol. 119. P. 56–66. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.01.025.
  19. Экологический атлас Ростовской области / под ред. В. Е. Закруткина. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ, 2000. 120 с.
  20. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Наука и искусство принятия решений. Кн. 2. Принятие решений в условиях неопределенности: от метода анализа иерархий до нечетких моделей. М.: ЛЕНАНД, 2021. 800 с.